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Ingeniería de datos
Veracidad de datos, decisiones correctas
Una vez diseñada la arquitectura que dará soporte al Ecosistema Big Data, el paso siguiente es proceder a la ingesta de los datos al data lake, como repositorio único de todos los datos relativos a su empresa y su entorno, independientemente de su naturaleza, tipología o volumen.
El Big Data
Permite la ágil incorporación y procesamiento dinámico de nuevas fuentes de datos sin necesidad de desarrollo de la arquitectura
La ingeniería de datos
Viene a establecer los estándares que cualquier empresa necesita para disponer de sus datos de una manera unificada, limpia y accesible, respondiendo a los requerimientos de la empresa
Su importancia es crucial
Yya que se trata de la fase en la que se preparan los datos para que en la fase posterior, la analítica avanzada, se ejecuten los modelos sobre datos precisos, que puedan aportar conclusiones de negocio veraces. Si los datos no son fiables, las decisiones empresariales no serán correctas
Tratamiento de la información
Servicios de ingeniería de datos para el tratamiento de la información
En Damantia Technologies ofrecemos todos los servicios propios de ingeniería de datos, desde el modelado de datos, hasta la migración y automatización de ingestas de datos a través de workflows programados.
Modelado y organización de datos
Esquema de distribución de datos y replicacion para la seguridad de los mismos.
Organización de datos para un ágil acceso.
Calidad de datos
Perfilado y enriquecimiento de las variables. Definición de los procesos de calidad del datos
Procesos de limpieza y normalización
Generación de variables, atributos e indicadores directamente del DATA LAKE
Definición de las transformaciones de datos, necesarias tras la extracción de sus fuentes originales internas y externas
Proceso de ingesta de datos ( batch y streaming)
Integración y tratamiento de datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados
Definición de estrategia y roadmap de ingestas de datos, con tiempos de latencia apropiados. Según el tipo de datos del que cada empresa disponga
Automatización de procesos
Diseño de procesos de limpieza y normalización de datos automáticos
Framework para la automatización de integración de datos.